人工智能是新一輪科技革命和產業變革中具有變革性的技術力量。隨著科技的飛速發展，人工智能正在經濟社會發展中扮演著日益重要的角色，其影響力、引領力、滲透力不斷提升，不僅是推動我國技術創新和產業升級的關鍵要素，而且是培育和發展新質生產力的重要引擎。新時代新征程，為推動人工智能安全高效發展，助力新質生產力加速形成，應重點抓好以下幾項工作。

一是強化頂層設計，推進人工智能賽道差異化發展。頂層設計是抓住新一代人工智能發展機遇的關鍵。要保持人工智能發展戰略動態升級，在既有規劃基礎上，結合新形勢新變化，組織一批戰略科學家、AI工程師等成立專門研究小組，全面系統地提出人工智能發展總體構想。要加快打造基礎、專項“雙賽道”，一方面以GPU芯片、數據資源、高算力設施等人工智能核心要素為基礎賽道，由數字科技領域的國家實驗室、新型科研機構、央企國企等組成賽道主力軍，另一方面以全球最新人工智能成果為專項賽道，選擇和支持具有較強技術積淀的科技企業開展對標研發；完善財政對基礎賽道的投入機制，建立健全專項賽道企業的篩選和支持機制，推動基礎賽道與專項賽道實現良性循環。

二是強化有組織的基礎研究，提升人工智能原始創新能力。基礎研究是夯實人工智能核心技術底座的前提條件。要加大對人工智能基礎研究的穩定性經費支持力度，大力支持原創性、顛覆性人工智能技術創新，賦予科學家更大技術路線決定權、更大經費支配權、更大資源調度權；針對人工智能領域有研發能力的重點企業，構建精準長效支持機制。要聚焦人工智能領域“卡脖子”問題、前沿性問題，加快部署一批重大基礎研究科技項目，不斷完善“沿途下蛋”機制，暢通科技成果轉化通道，打造形成若干具有戰略性、前瞻性的產品。要持續完善企業、科研機構、高等院校聯動機制，加快構建人工智能領域基礎研究骨干網絡，推進人工智能科技資源平臺共建共享。

三是強化科技創新與產業創新深度融合，構建人工智能創新生態。科技創新與產業創新深度融合是推動人工智能發展的重要動力。要堅持立足國內和全球視野相統籌，平衡短期任務和中長期目標，不斷完善支持人工智能發展的政策法規體系。要把握科技創新與產業變革互動規律，推動科技政策與產業政策協調配合，促進人工智能領域創新資源、產業要素等更加合理高效配置。要聚焦人工智能產業發展主要方向，積極推進產業瞭望站建設。要加大對新型研發機構支持力度，建設一批人工智能領域中試平臺與概念驗證中心，加強科技成果與市場應用銜接互動，積極推動應用場景落地生根，暢通從研發端到應用端的轉化渠道，拓寬人工智能新技術新產品的市場空間。

四是強化人才隊伍建設，夯實人工智能發展的人才支撐。高水平人才隊伍是推動我國人工智能行穩致遠的保障。要繼續推進高校和科研院所人工智能相關專業建設，加大人工智能學科體系建設支持力度。要完善人工智能教育體系，加強師資力量培育，推進教材體系和課程體系建設，強化中小學人工智能教育，不斷提升人工智能教育專業化水平。要強化科技教育與人文教育協同，深入開展人工智能教育普及工作；鼓勵和支持人工智能領域的科研工作者，走進中小學開展教研活動。要推進全民人工智能素養提升，充分發揮教育在人工智能知識傳播方面的引導作用，營造支持人工智能創新的社會風尚。

五是強化治理體系建設，促進人工智能健康有序發展。加強引導與治理是促進人工智能快速健康發展的現實要求。要加快搭建國家層面的人工智能治理框架，推動建立跨部門協同治理機制，打造促進人工智能安全高效發展的治理模式。要完善數據搜集與使用、算法應用等方面的政策法規，引導和規范人工智能企業行為，促進人工智能行業建立良性的競爭秩序。要推進人工智能法律體系建設，明確產品開發者、平臺運營者、技術使用者的法律責任，定期發布人工智能相關典型法律案例。要加快人工智能安全監管制度建設，以包容審慎、鼓勵創新為監管原則，構建以政府為核心的多元參與監管模式；深入推進分類分級監管，持續創新監管方式，推動監管效能提升。

六是強化國際交流，提升人工智能領域國際影響力。國際合作交流是提升我國人工智能國際影響力、打造人工智能治理中國模式的重要手段。要聚焦人工智能發展前沿領域，擴大對外交流合作空間，強化人工智能能力建設國際合作；加強技術轉移合作，推動人工智能領域知識和技術流通與共享。要加快構建人工智能領域知識產權全鏈條保護體系，加強自主知識產權創造和儲備；積極參與人工智能國際標準和規則制定工作。要加大對人工智能領域重大國際共性問題研究力度，加強與各國的政策合作和戰略對話，推動建立全球人工智能風險預警體系。要以我國發布的《全球人工智能治理倡議》為基礎，加強多邊協調機制建設，推動建立全球范圍內的人工智能治理機制。